回表查询

聚集索引的叶子节点包含完整的行数据,而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键(主键值)。

假设有张 user 表,包含 id(主键),name,age(普通索引)三列,有如下数据:

id    name    age
1    Jack        18
7    Alice        28
10    Bob            38
20    Carry        48CopyErrorOK!

画一个比较简单比较容易懂的图来看下聚集索引和辅助索引:

  • 聚集索引:

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  • 辅助索引(age):

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如果查询条件为主键,则只需扫描一次聚集索引的 B+ 树即可定位到要查找的行记录。举个例子:

select * from user where id = 7;CopyErrorOK!

查找过程如图中绿色所示:

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如果查询条件为普通索引(辅助索引) age,则需要先查一遍辅助索引 B+ 树,根据辅助索引键得到对应的聚集索引键,然后再去聚集索引 B+ 树中查找到对应的行记录。举个例子:

select * from user where age = 28;CopyErrorOK!

上述 select * 等同于 select id, age, name 对吧,id 是主键索引,age 是普通索引,而 name 并不存在于 age 索引的 B+ 树上,所以通过 age 索引查询到 id 和 age 的值之后,还需要去聚集索引上才能查到 name 的值。

如图所示,第一步,查 age 辅助索引:

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第二步,查聚集索引:

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这就是所谓的回表查询,因为需要扫描两次索引 B+ 树,所以很显然它的性能较扫一遍索引树更低。

什么是覆盖索引

覆盖索引的目的就是避免发生回表查询,也就是说,通过覆盖索引,只需要扫描一次 B+ 树即可获得所需的行记录。

如何实现覆盖索引

上文解释过,下面这个 SQL 语句需要查询两次 B+ 树:

select * from user where age = 28;

我们将其稍作修改,使其只需要查询一次 B+ 树:

select id, age from user where age = 28;

之前我们的返回结果是整个行记录,现在我们的返回结果只需要 id 和 age。

id 是什么?主键索引(聚集索引),age 是什么?普通索引(辅助索引),age 索引的 B+ 树的叶子节点存储的是什么?辅助索引键 + 对应的聚集索引键

所以这条 SQL 语句只需要扫描一次 age 索引的 B+ 树就行了

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这样,结合这个例子,不知道各位有没有受到启发,如何实现覆盖索引拒绝回表查询呢?

答:联合索引

我们把 age,name 设置为联合索引:

create index idx_age_name on user(`age`,`name`);CopyErrorOK!

此时 age 和 name 作为辅助索引键都在同一棵辅助索引的 B+ 树上,所以只需扫描一次这个组合索引的 B+ 树即可获取到 id、age 和 name,这就是实现了索引覆盖

覆盖索引的常见使用场景

在下面三个场景中,可以使用覆盖索引来进行优化 SQL 语句:

1)列查询回表优化(如上面讲的例子,将单列索引 age 升级为联合索引(age, name))

2)全表 count 查询

举个例子,假设 user 表中现在只有一个索引即主键 id:

select count(age) from user;CopyErrorOK!

可以用 explain 分析下这条语句,如果 Extra 字段为 Using index 时,就表示触发索引覆盖:

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显然现在是没有触发覆盖索引的,我们来优化下:将 age 列设置为索引 create index idx_age on user(age),这样只需要查一遍 age 索引的 B+ 树即可得到结果:

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3)分页查询

select id, age, name from user order by username limit 500, 100;CopyErrorOK!

对于这条 SQL,因为 name 字段不是索引,所以在分页查询需要进行回表查询。

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Using filesort 表示没有使用索引的排序,或者说表示在索引之外,需要额外进行外部的排序动作。看到这个字段就应该意识到你需要对这条 SQL 进行优化了。

使用索引覆盖优化:将 (age, name) 设置为联合索引,这样只需要查一遍 (age, name) 联合索引的 B+ 树即可得到结果。

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source:https://veal98.gitee.io/cs-wiki/#/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93MySQL/7-%E4%BD%A0%E7%9A%84SQL%E8%BF%98%E5%9C%A8%E5%9B%9E%E8%A1%A8%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%90%97-%E5%BF%AB%E7%BB%99%E5%AE%83%E5%AE%89%E6%8E%92%E8%A6%86%E7%9B%96%E7%B4%A2%E5%BC%95

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